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O Seis Sigma pode reduzir significativamente os custos de má qualidade do processo de esterilização de instrumentos cirúrgicos e melhorar a satisfação do cirurgião e do pessoal da sala de cirurgia

Jun 24, 2023

Scientific Reports volume 13, Artigo número: 14116 (2023) Citar este artigo

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O manejo do centro cirúrgico (SO) é uma atividade multidimensional complexa que combina aspectos clínicos e gerenciais. Este estudo observacional longitudinal teve como objetivo avaliar o impacto da metodologia Six-Sigma na otimização dos processos de esterilização de instrumentos cirúrgicos. O projeto foi realizado no centro cirúrgico do nosso hospital regional terciário durante o período de julho de 2021 a dezembro de 2022. O projeto foi baseado na análise da cadeia de fornecimento de instrumentos cirúrgicos. Aplicamos a metodologia Lean Six Sigma através da realização de workshops e exercícios práticos e da melhoria da cadeia de processos do instrumental cirúrgico, bem como da verificação da satisfação dos stakeholders. O resultado primário foi a análise da melhoria do Sigma. Através desta cadeia de abastecimento passaram 314.552 instrumentos em 2022 e 22 processos de OR foram avaliados regularmente. O valor inicial do Sigma foi 4,79 ± 1,02σ e o final foi 5,04 ± 0,85σ (SMD 0,60, IC95% 0,16–1,04, p = 0,010). A melhoria observada foi estimada em aproximadamente US$ 19.729 em economia de custos. Em relação à satisfação do pessoal, foram respondidos 150 questionários e o escore geral melhorou de 6,6 ± 2,2 pts para 7,0 ± 1,9 pts (p = 0,013). Na nossa experiência, a aplicação da metodologia Lean Six Sigma ao processo de manuseamento dos instrumentos cirúrgicos de/para o centro cirúrgico foi rentável, diminuiu significativamente os custos de má qualidade e aumentou a satisfação das partes interessadas internas.

Six Sigma é uma metodologia de melhoria contínua de processos nascida na década de 1980 na Motorola e posteriormente aplicada com sucesso a diferentes processos1, em diferentes contextos e por muitas empresas de manufatura2. Consiste na aplicação sistemática de técnicas de resolução de problemas, consequente implementação estruturada de melhorias e utilização de estudos comportamentais de processos para manutenção das conquistas3. Implica a recolha sistemática e análise estatística de dados para compreensão de uma determinada margem potencial de otimização de processos e posterior reorganização desse processo para melhorá-lo, indo assim ao encontro das expectativas dos clientes. No contexto da complexidade moderna, o 'cliente' é qualquer parte interessada no processo, desde a próxima pessoa que utiliza a saída intermediária de um microprocesso dentro da organização (cliente interno), até o usuário final do produto acabado ( cliente externo)4,5. Esta interpretação do conceito de satisfação generalizada do cliente, funcional para a obtenção da chamada 'qualidade total' dentro da organização, é central na filosofia Seis Sigma e reflecte-se na sua metodologia, baseada na identificação SIPOC, ou seja, na clara identificação, dentro de cada microprocesso que compõe o processo, de Fornecedores, Entradas, Processo, Saídas e Clientes6,7.

Um dos pressupostos fundamentais de todo o complexo teórico desta metodologia é a interpretação da variabilidade do processo como a principal fonte de erros, ineficiência e má qualidade. A variabilidade deve, portanto, ser reduzida tanto quanto possível para eliminar o risco de defeitos no produto ou serviço final e para torná-lo um processo confiável, seguro e capaz. Para compreender o desempenho de um processo no que diz respeito especificamente à sua falácia, a análise da média é muitas vezes inútil. Uma média por si só pode estar alinhada com os padrões da indústria, enquanto um processo ainda pode conter muitos defeitos (desvio do padrão). Esses defeitos não se referem exclusivamente ao produto final, pois podem ocorrer em diferentes níveis e dentro de cada microprocesso que compõe o processo8. Para compreender o desempenho de um determinado processo, entretanto, o número total absoluto de seus defeitos medidos deve estar relacionado ao número total de oportunidades de defeitos. Este último é, em palavras mais prosaicas, a soma de todas as diferentes formas pelas quais algo pode correr mal, a todos os níveis, ao longo de todo o processo. Um processo normal pode ser composto por dezenas ou centenas de microprocessos, cada um com uma estrutura SIPOC, que podem em algum momento divergir do seu padrão-ouro em um ou mais aspectos, possivelmente contabilizando, por sua vez, milhares de possibilidades de erros diferentes, definidas como oportunidades do defeito9,10.